Mayo Clinic usa IA y Apple Watch para detectar latidos cardíacos débiles

Mayo Clinic usa IA y Apple Watch para detectar latidos cardíacos débiles

Investigadores de la Clínica Mayo han desarrollado un algoritmo que, utilizando el ECG de un Apple Watch, podría identificar a los pacientes con bombas cardíacas débiles.

En una publicación en el sitio web de Mayo Clinic, los investigadores anunciaron los resultados del estudio, que también se presentó en la conferencia de la Heart Rhythm Society el domingo 1 de mayo.

Paul Friedman, MD, presidente del departamento de medicina cardiovascular de Mayo Clinic en Rochester, dijo que los investigadores pudieron usar la IA y la señal de ECG del Apple Watch en lugar de una "prueba de imagen costosa y sofisticada, como un ecocardiograma, una tomografía computarizada exploración o resonancia magnética".

"La disfunción ventricular izquierda, un bombeo cardíaco débil, afecta al 2-3 % de las personas en todo el mundo y hasta al 9 % de las personas mayores de 60 años. Puede no tener síntomas o estar asociada con dificultad para respirar, hinchazón de las piernas o latidos cardíacos rápidos. Lo que es importante es que una vez que sabemos que hay una bomba cardíaca débil, existen muchos tratamientos que pueden salvar vidas y prevenir los síntomas.Es absolutamente notable que la IA convierta la señal de ECG de un reloj de consumo en un detector de esta afección, que normalmente requieren una prueba de imagen costosa y sofisticada, como un ecocardiograma, una tomografía computarizada o una resonancia magnética".

Puede ver al Dr. Paul Friedman discutir la tecnología en YouTube a continuación:

Itzhak Zachi Attia, Ph.D., lidera el esfuerzo de usar IA para adaptar la señal de ECG del Apple Watch en algo que podría usarse para detectar la condición médica. Según el informe, los participantes del estudio transmitieron de forma segura 125.610 ECG durante los seis meses del estudio. Attia dice que la precisión de sus datos es "tan buena o ligeramente mejor que una prueba médica en cinta rodante".

"Alrededor de 420 pacientes tenían un reloj ECG registrado dentro de los 30 días posteriores a un ecocardiograma ordenado clínicamente, o una ecografía del corazón, una prueba estándar para medir la fuerza de la bomba. Aprovechamos estos datos para ver si podíamos identificar una bomba cardíaca débil con IA análisis de ECG del reloj Aunque nuestros datos son preliminares, la prueba tuvo un área bajo la curva de 0,88, lo que significa que es tan buena o ligeramente mejor que una prueba médica en cinta rodante. bomba del corazón".

El Dr. Friedman dice que el próximo paso será expandir el estudio a nivel internacional. Actualmente no está claro si dicha característica eventualmente se integrará en la aplicación Health de Apple Watch.

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