Es más probable que los usuarios adopten medidas de salud preventivas habilitadas por IA con toque humano, según un estudio

Un estudio realizado por investigadores de la Universidad Tecnológica de Nanyang en Singapur reveló que es más probable que las personas acepten las intervenciones de salud preventiva sugeridas por IA con la participación de expertos en salud humana.

También encontró menos confianza en la atención preventiva basada en IA que en las intervenciones dirigidas por expertos humanos.

RESULTADOS

El estudio investigó las percepciones de los usuarios sobre las intervenciones de salud preventiva, como los exámenes de salud y los consejos sobre actividad física, propuestas por la IA frente a las recomendadas por los humanos. Involucró a alrededor de 15,000 participantes en Corea del Sur que usaron una aplicación de salud móvil no revelada.

El primer grupo de 9.000 participantes se agrupó en tres: un grupo recibió los pases diarios recomendados por la IA; otro grupo recibió recomendaciones sobre el cambio de expertos humanos, y un tercer grupo controlado recibió una intervención neutral que no mencionó ni a la IA ni a un experto en salud.

Se encontró que casi uno de cada cinco de los que recibieron sugerencias de IA aceptaron la intervención, mientras que el 22% de las personas en el segundo grupo aceptaron las recomendaciones de los expertos humanos.

Posteriormente, se reclutó a otro grupo de participantes con un grupo que recibió una intervención que reveló el uso de IA en conjunto con expertos en salud y otro grupo que recibió una intervención que explicó cómo la IA proporcionó recomendaciones de pasos.

De esta cohorte, los investigadores notaron que las personas aceptan más las intervenciones de salud sugeridas por IA que se complementan con expertos humanos que aquellas basadas únicamente en IA o humanos. También hay una mayor tasa de confianza en las intervenciones transparentes generadas por IA.

PORQUE IMPORTA

Los resultados del estudio, que se publicaron en la revista Production and Operations Management, indican que el elemento humano sigue siendo importante incluso cuando el sistema de atención médica avanza para adoptar aún más la IA para la detección, el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes.

"Nuestro estudio muestra que el elemento humano afectivo, que está relacionado con las emociones y las actitudes, sigue siendo importante incluso cuando las intervenciones de salud están cada vez más impulsadas por la IA y que esta tecnología funciona mejor cuando integra a los humanos en lugar de reemplazarlos", dijo Hyeokkoo Eric Kwon, profesor asociado de la Escuela de Negocios NTU Nanyang que dirigió el estudio.

LA MAYOR TENDENCIA

Dada la creciente ubicuidad del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en los entornos de atención médica, se ha vuelto más crucial diseñar la tecnología digital pensando en los usuarios para garantizar que se conviertan en una parte integral de las intervenciones de atención.

En un foro de HIMSS a fines del año pasado, Jai Nahar, cardiólogo pediátrico del Hospital Nacional de Niños en los Estados Unidos, dijo que "siempre que tratamos de implementar una solución productiva que incorpore IA, [the patients should be involved] desde la etapa de diseño del producto o servicio.” Los médicos también deben involucrarse en este proceso, agregó.

Mientras tanto, otro estudio de salud móvil de Corea del Sur publicado a principios de este año encontró que las aplicaciones móviles de salud podrían moderar los efectos de los determinantes sociales en la salud de los surcoreanos. Según una encuesta de más de 1000 participantes, se reveló que el uso frecuente de tecnologías de salud móviles podría aliviar los efectos de SDOH, como la desigualdad económica social, en la capacidad de una persona para administrar su salud y la visión personal de la salud.