Estudio: raza, ingresos vinculados a la participación en investigaciones basadas en dispositivos portátiles entre niños

Los niños y adolescentes negros de entornos socioeconómicos más bajos tenían menos probabilidades de participar, compartir datos y participar en investigaciones que usaban dispositivos portátiles, según un estudio publicado en JAMA Network Open.

El estudio incluyó datos de dispositivos portátiles recopilados de más de 10,000 niños de 11 a 13 años en el estudio en curso Desarrollo cerebral y cognitivo de adolescentes (ABCD).

Hubo una proporción relativa 59 % más baja de niños negros en el grupo de wearables en comparación con el grupo de no wearables. Pero el estudio tuvo una proporción relativa 132% más alta de niños blancos en el grupo de dispositivos portátiles.

Los investigadores también encontraron un porcentaje significativamente más bajo de niños con ingresos familiares de menos de $ 24,999 al año en la cohorte de dispositivos portátiles. Los hijos de padres con un nivel educativo más bajo (equivalente a terminar la escuela secundaria) también tenían menos probabilidades de unirse al grupo de dispositivos portátiles.

El estudio también encontró diferencias en la retención de niños negros y aquellos en grupos socioeconómicos más bajos. Los niños negros compartieron datos durante 16 días en comparación con los 21 días de los niños blancos. Aquellos que vivían en hogares con ingresos inferiores a $25,000 solo fueron retenidos durante 15 días, mientras que aquellos cuyos padres habían completado la escuela secundaria compartieron datos portátiles durante 17 días. Sin embargo, los niños cuyos padres habían obtenido el equivalente a un título de asociado fueron detenidos durante 20 días.

Los niños de minorías raciales y étnicas también usaron sus dispositivos por menos tiempo que sus contrapartes blancos, y los niños de la región suroeste de los Estados Unidos también tuvieron menos tiempo de uso. Los investigadores también encontraron que los tiempos de uso eran más bajos para los niños reclutados durante la pandemia de COVID-19 que para los que se unieron antes de la pandemia.

“Los resultados de este estudio sugieren que sin tener en cuenta los determinantes sociales más amplios de la salud que pueden influir en las experiencias individuales y grupales y la participación en la investigación, pueden seguir existiendo desigualdades en la recopilación de datos utilizando tecnologías portátiles, especialmente para los jóvenes pertenecientes a minorías raciales y culturales. grupos étnicos”, escribieron los autores del estudio.

PORQUE IMPORTA

Las minorías raciales y étnicas ya están subrepresentadas en los ensayos clínicos, lo que podría afectar el funcionamiento de los medicamentos y dispositivos para estas poblaciones.

Los autores del estudio señalan que los dispositivos portátiles de consumo tienen el potencial de permitir un diagnóstico e intervención tempranos para problemas de salud, pero algunos estudios han encontrado que sus datos de frecuencia cardíaca son menos confiables para los tonos de piel más oscuros. Sin embargo, a medida que más investigaciones incluyen dispositivos portátiles de consumo, se debe garantizar el acceso equitativo a estos estudios.

"La investigación futura de dispositivos portátiles debe abordar varios factores sociotécnicos y humanos para mejorar la recopilación de datos basados ​​en dispositivos portátiles. Estos pueden variar desde la comprensión del estudio por parte de los participantes y sus familias, el lenguaje del consentimiento y consentimiento, la influencia potencial del intercambio de datos personales, su uso secundario y su confianza general en el grupo de estudio", escribieron los investigadores. "Las características del grupo de estudio también pueden indicar si los participantes eligen estudiar, ya que es más probable que las comunidades de minorías raciales y étnicas confíen en aquellos que son como ellos y comprendan sus experiencias".

Jeremy Petch ofrecerá más detalles en la sesión HIMSS23 'Abriendo la caja negra: la promesa y los límites de la IA explicable'. Está programado para el miércoles 19 de abril de 10:00 a 11:00 CT en el edificio sur, nivel 5, sala S503.