HIMSSCast: ¿Cómo se ve el futuro de la IA en el cuidado de la salud?


Las vías de investigación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están expandiendo amplia y rápidamente. Meta dice que quiere personalizar sus exploraciones de IA analizando las estructuras y redes del cerebro humano, con la esperanza de mapear mejores algoritmos de aprendizaje profundo al modelarlos en las actividades neuronales de células humanas reales. Mientras tanto, en Google, uno de sus principales ingenieros dice que está convencido de que un chatbot con el que ha trabajado ha alcanzado una sensibilidad similar a la humana.

Qué significa todo esto? ¿Y qué podría significar para las aplicaciones de IA en el cuidado de la salud?

Recientemente hablamos con Chirag Shah, profesor asociado de la Escuela de Información de la Universidad de Washington. Con experiencia que incluye recuperación de información interactiva y sistemas de recomendación, Shah (lea su artículo reciente de HITN en LaMDA de Google) habló sobre los avances recientes en modelos computacionales y técnicas de búsqueda y discutió algunos de los desafíos, oportunidades y riesgos a medida que la IA gana terreno en el cuidado de la salud.

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Puntos de conversación:

  • El trabajo de Shah en la UW y sus áreas de investigación específicas

  • Dónde está la atención médica en este momento con AI y ML y hacia dónde se dirige

  • ¿Dónde espera que estemos en cinco o diez años?

  • En qué se parece y se diferencia la inteligencia artificial del cerebro humano

  • Las preocupaciones éticas que enfrentan las implementaciones de IA en el cuidado de la salud ahora y en el futuro

  • Las oportunidades que podrían ofrecer la IA y el ML avanzados

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Twitter: @MikeMiliardHITN
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