La IA generativa está configurada para aumentar el PIB, pero podría impactar en 300 millones de empleos

Los últimos desarrollos en IA generativa podrían reemplazar el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo, según un informe del banco de inversión Goldman Sachs. Los autores sugieren que la tecnología podría reemplazar alrededor de una cuarta parte de los puestos de trabajo en los EE. UU. y Europa, pero también podría significar nuevos puestos de trabajo y un auge de la productividad. El informe dijo que la tecnología podría aumentar el valor anual total de bienes y servicios producidos a nivel mundial en un 7%.

Pero si la tecnología cumple con su promesa, también conduciría a una interrupción significativa en el mercado laboral, exponiendo a la automatización al equivalente de 300 millones de trabajadores a tiempo completo en las principales economías del mundo, según Goldman Sachs. El informe dijo que los abogados y el personal administrativo estarían entre los que corren mayor riesgo de ser despedidos. Calculan que alrededor de dos tercios de los trabajos en los EE. UU. y Europa están expuestos a algún grado de automatización de la IA.

“Si la IA generativa cumple con las capacidades prometidas, el mercado laboral podría experimentar una interrupción significativa”, dijo el banquero de inversión en su informe. Alrededor de dos tercios de los trabajos de EE. UU. están expuestos a la automatización de IA, dijo Goldman, y agregó que de esos puestos afectados, hasta el 50 por ciento de su carga de trabajo podría reemplazarse. “Aunque es probable que el impacto de la IA en el mercado laboral sea significativo, la mayoría de los trabajos y las industrias solo están parcialmente expuestos a la automatización y, por lo tanto, es más probable que la IA los complemente en lugar de reemplazarlos”, dicen los autores.

Según el estudio, la mayoría de las personas verían automatizada menos de la mitad de su carga de trabajo y probablemente seguirían haciendo su trabajo, con parte de su tiempo libre para actividades más productivas. En los EE. UU., eso debería ser cierto para el 63% de la fuerza laboral, calcularon. Otro 30% que realiza trabajos físicos o al aire libre no se vería afectado, aunque su trabajo puede ser susceptible de otras formas de automatización. Pero alrededor del 7% de los trabajadores de EE. UU. tienen trabajos en los que al menos la mitad de sus tareas podrían realizarse mediante IA generativa, y son vulnerables a ser reemplazados.

Goldman dijo que su investigación ha indicado un impacto similar en Europa. A nivel mundial, dado que los trabajos manuales representan una mayor parte del empleo en los países en desarrollo, se estima que alrededor de una quinta parte del trabajo podría realizarse mediante inteligencia artificial, o alrededor de 300 millones de trabajos de tiempo completo en las grandes economías de los países en desarrollo.

Las estimaciones de impacto de Goldman son más conservadoras que las de algunos estudios académicos, que incluyeron los efectos de una gama más amplia de tecnologías relacionadas. Un artículo publicado la semana pasada por OpenAI, el creador de GPT-4, encontró que el 80 % de la fuerza laboral de EE. UU. podía ver al menos el 10 % de sus tareas realizadas por IA generativa, según el análisis realizado por investigadores humanos y el gran modelo de lenguaje de máquina de la empresa. (LLM).

Goldman dijo que si la inversión corporativa en IA continúa creciendo a un ritmo similar al de la inversión en software en la década de 1990, la inversión en EE. UU. por sí sola podría acercarse al 1 % del PIB de EE. UU. para 2030. típicamente realizado en miles de ocupaciones diferentes. Los investigadores asumieron que la IA podría realizar tareas como completar declaraciones de impuestos para una pequeña empresa; evaluación de un reclamo de seguro complejo; o documentar los resultados de una investigación de la escena del crimen.

El informe no contempla la adopción de IA para tareas más delicadas, como dictar una sentencia en un tribunal, verificar el estado de un paciente de la UCI o estudiar las leyes fiscales internacionales.