NVIDIA se asocia con AstraZeneca y la Universidad de Florida en el descubrimiento de fármacos basados ​​en IA

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El gigante de Silicon Valley, NVIDIA, está colaborando con la compañía farmacéutica AstraZeneca y la Universidad de Florida en nuevos proyectos de investigación de inteligencia artificial destinados a promover el descubrimiento de fármacos y la atención al paciente.

Esta mañana, NVIDIA y AstraZeneca revelaron un nuevo modelo de descubrimiento de fármacos llamado MegaMoIBART, que tiene como objetivo «predicción de reacciones, optimización molecular y generación molecular de novo». MegaMoIBART se implementará en la plataforma NVIDIA para el descubrimiento computacional de fármacos, conocida como Clara Discovery, y utilizará un nuevo tipo de tecnología llamada redes neuronales transformadoras.

«Solo están disponibles en los últimos dos años. Lo que es importante entender es que este es un proceso de dos pasos», dijo Kimberly Powell, vicepresidenta de salud de NVIDIA. «La primera fase es una fase de aprendizaje sin supervisión en la que se entrena previamente un modelo muy grande con datos sin etiquetar. Luego, le sigue una actividad de perfeccionamiento de entrenamiento específico con cantidades más pequeñas de datos etiquetados para permitir que un investigador se entrene en conjuntos de datos enormes y luego optimizarlos para conjuntos de problemas mucho más específicos «.

Según Powell, las redes neuronales transformadoras podrían ayudar a acelerar la investigación y el descubrimiento de fármacos.

«Un método de entrenamiento como este podría evitar la necesidad de conjuntos de datos etiquetados muy grandes. En esta revolución de la biología digital … estos conjuntos de datos no se pueden etiquetar. Pero hay tanta información que podemos extraer de ellos que ningún ser humano podría hacerlo, por lo que estos transformadores los modelos son absolutamente necesarios y realmente pueden ayudarnos a abordar algunos desafíos en el descubrimiento de fármacos y la atención médica en general ”, según Powell.

La plataforma está específicamente entrenada en un conjunto de datos de compuestos químicos utilizando NVIDIA DGX SuperPOD.

Mientras tanto, la asociación de Florida se está enfocando en un nuevo modelo llamado GatorTron, que fue desarrollado para hacer coincidir a los pacientes con los ensayos clínicos, así como para predecir afecciones potencialmente mortales y brindar apoyo a las decisiones clínicas a los médicos.

Según NVIDIA, la plataforma también puede ayudar a promover el descubrimiento de fármacos mediante la creación de «cohortes de pacientes para ensayos clínicos y para estudiar el efecto de un fármaco, tratamiento o vacuna en particular».

PORQUE IMPORTA

La investigación y el descubrimiento de fármacos son costosos y requieren mucho tiempo. Según un estudio publicado en Nature, la tasa general de fracaso para el desarrollo de fármacos es superior al 96% y la tasa de fracaso durante el desarrollo clínico es del 90%. Sin embargo, las empresas farmacéuticas y tecnológicas han recurrido cada vez más a la inteligencia artificial para abordar algunos de estos problemas.

«Estamos digitalizando la biología a un ritmo sin precedentes que inculcará una nueva forma de descubrimiento de fármacos. Necesitamos nuevos enfoques con IA porque esa capa de datos, esa cantidad de datos es demasiado para cualquier ser humano. Capaz de entender», dijo Powell. . «Por lo tanto, los enfoques de inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos realmente crearán la próxima generación de descubrimiento de fármacos computacional».

LA MAYOR TENDENCIA

Si bien NVIDIA puede asociarse clásicamente con la industria de los videojuegos, durante mucho tiempo ha estado en la industria de la salud. En 2018, la compañía lanzó su plataforma de inteligencia artificial Clara, diseñada para usar inteligencia artificial para crear una plataforma virtual de imágenes médicas. Desde entonces, la compañía ha lanzado un conjunto de herramientas Clara AI para radiólogos.

La empresa también ha estado activa en el campo de la genómica. En marzo, NVIDIA anunció sus planes de colaborar con la Universidad de Harvard en un nuevo conjunto de herramientas basado en inteligencia artificial diseñado para ayudar a los investigadores a obtener más acceso y conocimientos sobre el ADN. Además, el gigante tecnológico anunció que construiría una supercomputadora para investigadores de salud británicos.

Durante la pandemia, la compañía también mostró interés en la telemedicina, implementando su tecnología automatizada de reconocimiento de voz y procesamiento del lenguaje natural que puede transcribir y organizar información de una visita de telemedicina para pacientes y médicos.

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