¿Qué es el arte de la IA? Cómo se genera el arte en línea
Si has estado en las redes sociales últimamente, es probable que te hayas encontrado con una obra de arte de IA, incluso si no lo sabías.
Los programas de arte de IA como DALL-E 2 y Midjourney han visto un resurgimiento en popularidad últimamente, pero ¿cómo funcionan?
Siga leyendo para aprender todo lo que necesita saber sobre el arte de la IA, los programas que la gente usa y por qué algunos artistas expresan sus preocupaciones...
¿Qué es el arte de la IA?
El término "arte de IA" básicamente se refiere a cualquier obra de arte creada con inteligencia artificial o IA.
Hay muchas formas diferentes de crear IA, pero un método común es usar un programa que aproveche las redes adversarias generativas (GAN) para producir una imagen.
Las GAN consisten en dos modelos que han sido entrenados simultáneamente utilizando grandes conjuntos de datos, que a menudo incluyen obras de famosos artistas históricos y contemporáneos. El primer modelo (el modelo generativo) funciona para generar una imagen, mientras que el segundo (el modelo discriminativo) estima la probabilidad de que la imagen generada provenga del conjunto de datos de entrenamiento.
La imagen generada avanza y retrocede entre los dos modelos hasta que el modelo discriminativo ya no puede diferenciarla del conjunto de datos de entrenamiento.
Otros generadores de imágenes populares, como DALL-E 2, están capacitados para comprender la relación entre las imágenes y las descripciones de texto. Luego usan un proceso llamado difusión para generar una imagen basada en un mensaje escrito.
Esta imagen comienza con un patrón de puntos aleatorios y cambia gradualmente, convirtiéndose en una imagen a medida que la red reconoce aspectos específicos del aviso.
Tuvo algunos resultados extraños, extraños y francamente aterradores, como puede ver en estas publicaciones de la cuenta de Twitter @weirddalle.
¿Qué usa la gente para crear arte de IA?
DALL-E 2, Stable Diffusion y Midjourney son algunos de los programas más populares para generar arte.
La aplicación Lensa para Android e iOS recientemente tuvo su momento viral con muchos usuarios compartiendo sus propios "avatares mágicos" en las redes sociales, mientras que Deep Dream de Google comenzó como una forma de ayudar a los científicos e ingenieros a ver las imágenes a través de los ojos de una red neuronal profunda y luego vio una nueva aplicación como generador de arte abstracto de IA.
¿El arte de la IA reemplazará a los artistas?
El arte de la IA ha causado revuelo en los últimos años, y muchos artistas temen perder sus trabajos debido a los generadores de imágenes de IA a medida que estos programas se vuelven cada vez más avanzados.
En agosto de 2022, Jason Allen ganó una cinta en un concurso para artistas digitales emergentes en la Feria Estatal de Colorado con "Space Opera Theatre", una obra que creó en Midjourney. La noticia recibió una reacción violenta cuando los artistas acusaron a Allen de hacer trampa al usar el programa para generar la imagen.
También existe la preocupación de que se esté robando la propiedad intelectual con innumerables obras de diferentes artistas que se utilizan para entrenar modelos de arte de IA. Muchos de estos programas en realidad permiten a los usuarios ingresar el nombre de un artista en su indicador, lo que permite a las personas replicar directamente el estilo de un artista específico sin ordenarles o incluso decirles necesariamente.
Las leyes de derechos de autor no se han mantenido al día con estos desarrollos en la industria, por lo que no existen leyes para proteger a los artistas de lo que está sucediendo.
Los defensores del arte de IA han argumentado que estos programas permitirán a los artistas trabajar más rápido y generar una nueva inspiración, especialmente cuando se trata de esbozar ideas en las primeras etapas de un trabajo.
Sin embargo, muchos temen que el auge del arte de la IA anime a las empresas a contratar artistas para ahorrar dinero, especialmente a medida que estos programas se vuelvan más pulidos y accesibles de lo que eran antes.