El estudio entrena a la IA para predecir los DEA óptimos para los nuevos pacientes con epilepsia
Un estudio internacional dirigido por la Universidad de Monash ha realizado lo que puede ser la primera demostración mundial de un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir el fármaco antiepiléptico óptimo para pacientes con epilepsia recién diagnosticada.
LO QUE ES
El equipo de investigación entrenó un modelo de predicción de aprendizaje profundo utilizando información clínica de alrededor de 1800 pacientes en cinco centros de salud en Australia, Malasia, China y el Reino Unido. El modelo está diseñado por Monash Medical AI Group y está entrenado utilizando el marco de computación MASSIVE de Monash.
Los resultados del estudio, que se publicó en la revista JAMA Neurology, mostraron que el modelo de inteligencia artificial tiene una precisión "modesta" del 65 % para predecir el mejor fármaco antiepiléptico.
El equipo de investigación aún está mejorando el modelo utilizando información más compleja. A continuación, el modelo predictivo mejorado se probará en un ensayo controlado aleatorio multisitio a nivel nacional llamado PERSONAL (Selección personalizada de medicamentos para la epilepsia en adultos recién diagnosticados). Según Monash, el ensayo antes mencionado, que recibió una subvención de 2,46 millones de dólares australianos (1,7 millones de dólares) del Consejo Nacional de Investigación Médica y de Salud del gobierno australiano, está diseñado para predecir las respuestas al tratamiento de la epilepsia, no las convulsiones reales.
PORQUE IMPORTA
Alrededor de 70 millones de personas en todo el mundo sufren de epilepsia. Hasta ahora, ha habido mucha especulación y experimentación por parte de los médicos sobre qué medicamentos antiepilépticos responderán a sus pacientes, dijo Patrick Kwan, profesor y neurólogo del Departamento de Neurociencia de la Escuela Clínica Central de Monash, quien dirige el estudio internacional.
Agregó que este proceso de prueba y error podría dañar a los pacientes más que beneficiarlos. Los efectos secundarios pueden variar desde alergias hasta problemas psiquiátricos o, en el caso de las mujeres, defectos de nacimiento en sus bebés.
El neurocientífico y bioestadístico de Monash, el Dr. Zhibin Chen, dijo que su modelo de inteligencia artificial "abrirá puertas para personalizar el manejo de la epilepsia".
Actualmente, el modelo predictivo está destinado a adultos con epilepsia de nueva aparición que están a punto de comenzar la terapia. Monash dijo que el modelo servirá como base para futuros modelos para personas con epilepsia más establecida.
LA MAYOR TENDENCIA
La investigación en la India ha producido nuevos algoritmos que pueden identificar la fuente de las convulsiones utilizando los datos de EEG de un paciente. Desarrollados por investigadores del Instituto Indio de Tecnología - Delhi, los algoritmos de procesamiento de matriz basados en armónicos de cabeza pueden identificar las coordenadas de la incautación en minutos. Estos algoritmos fueron validados en un estudio publicado recientemente en Nature Scientific Reports.
La tecnología portátil es lo último en detección de convulsiones, como el sistema REMI de Epitel, que consta de un sensor EEG inalámbrico que se usa debajo de la línea del cabello y un software que permite a los proveedores revisar los datos y monitorear la crisis. A principios de este año, la empresa con sede en EE. UU. recaudó 12,5 millones de dólares en financiación Serie A para comercializar su producto.