Hitachi y la Universidad de Utah Health desarrollan un nuevo método de inteligencia artificial para pacientes diabéticos que necesitan un tratamiento farmacológico complejo
Hitachi se asoció con la Universidad de Utah Health y la organización de investigación informática sin fines de lucro Regenstrief Institute para desarrollar y probar un nuevo método de inteligencia artificial que respalda la atención de pacientes con diabetes tipo 2 que requieren un tratamiento farmacológico complejo.
DE QUÉ TRATA
En un estudio, el nuevo método de IA analizó datos de EHR en Utah e Indiana en los Estados Unidos y aprendió patrones de tratamiento generalizables y resultados clínicos entre pacientes con diabetes tipo 2 con características similares. Luego, organizó aún más a los pacientes en grupos de estados de enfermedad y predijo el rango de posibles resultados de salud según las opciones de tratamiento.
Según un comunicado de prensa, el algoritmo pudo respaldar la selección de medicamentos para más del 83% de los pacientes, incluso cuando se usaron dos o más medicamentos.
Algunos de los hallazgos de este estudio se publicaron en la revista médica revisada por pares, Journal of Biomedical Informatics.
PORQUE IMPORTA
Más de 500 millones de personas en todo el mundo corren el riesgo de contraer diabetes tipo 2, según la última estimación de la Federación Internacional de Diabetes. Una pequeña fracción de ellos, anotó Hitachi, requiere múltiples medicamentos para controlar el azúcar en la sangre y evitar complicaciones graves como la pérdida de la visión y la enfermedad renal. Sus médicos también pueden tener una experiencia limitada en la orientación basada en la evidencia para elegir combinaciones de medicamentos y tomar la decisión de tratamiento correcta.
Los modelos aprendidos del nuevo método de inteligencia artificial desarrollado por Hitachi y sus socios se pueden utilizar para ayudar a los médicos a determinar un régimen farmacológico óptimo para un paciente específico.
En un comunicado, el equipo de investigación detrás de esta tecnología dijo que quiere ayudar a los pacientes diabéticos que requieren un tratamiento complejo a obtener el plan de tratamiento adecuado de sus médicos después de verificar la efectividad de varias combinaciones de medicamentos. "Esto conducirá no solo a un mejor control de la diabetes, sino también a una mayor participación, respeto y calidad de vida de los pacientes", agregaron.
Los socios dijeron que continuarán evaluando y mejorando la efectividad de su método de IA y acelerarán su aplicación práctica mediante la colaboración con empresas de TI de atención médica y grupos de investigación y desarrollo.
LA MAYOR TENDENCIA
Hitachi colabora con U of U Health desde 2018 para desarrollar un sistema de selección de medicamentos para el tratamiento de la diabetes. Sin embargo, el sistema que construyeron anteriormente no siempre puede predecir con precisión modelos de tratamiento más complejos y menos prevalentes debido a la insuficiencia de datos. Es por eso que se asociaron con Regenstrief, un instituto de investigación asociado con la Universidad de Indiana, para aprovechar una amplia gama de datos de salud.
En los últimos años, se ha aprobado el lanzamiento comercial de más herramientas habilitadas para IA para el control de la diabetes. Bigfoot Biomedical, una startup de tecnología médica con sede en California, fue aprobada el año pasado por la Administración de Drogas y Alimentos de los EE. UU. por su sistema de control de la diabetes que proporciona recomendaciones de dosis de insulina para usuarios diabéticos que se someten a una terapia de inyección de dosis múltiples.
La startup israelí DreaMed también obtuvo la aprobación de la FDA para su plataforma de atención de la diabetes habilitada para IA dirigida a pacientes con diabetes tipo 2. El sistema de apoyo a la decisión clínica de Advisor Pro Al ayuda a los proveedores a administrar las necesidades de insulina de sus pacientes y controlar los niveles de azúcar en sangre mediante monitores continuos de glucosa en sangre.