Thirona, una empresa holandesa de inteligencia artificial médica, lanza software para la fibrosis quística

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Thirona, una empresa de software de inteligencia artificial con sede en Nijmegen, ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial para detectar y cuantificar anomalías pulmonares relacionadas con la fibrosis quística (FQ).

PRAGMA-AI tiene como objetivo procesar análisis más rápidos y automatizados de tomografías computarizadas de pacientes con la afección, proporcionando una evaluación en varios segundos.

PORQUE IMPORTA

La FQ es una enfermedad genética rara con aproximadamente 70.000 casos conocidos en todo el mundo, caracterizada por problemas pulmonares y una menor esperanza de vida.

PRAGMA-CF es un método cuantitativo para evaluar la enfermedad pulmonar por FQ en tomografías computarizadas e irregularidades pulmonares relacionadas con la FQ, como vías respiratorias anormales y tejido pulmonar colapsado. Estas cuantificaciones son fundamentales para determinar el estado del paciente y las vías de tratamiento, pero los seres humanos no pueden realizarlas en la atención clínica.

El método también toma varias horas por paciente y requiere analistas de datos especializados. Thirona ahora ha automatizado este método para analizar tomografías computarizadas de pacientes con FQ en varios segundos, sin interferencia humana.

El nuevo algoritmo basado en inteligencia artificial PRAGMA-AI tiene como objetivo permitir el uso a gran escala en ensayos clínicos y atención clínica para un mejor diagnóstico, seguimiento del paciente y planificación del tratamiento.

El nuevo algoritmo es parte del paquete de software de cuantificación pulmonar de Thirona LungQ, que recopila automáticamente las mediciones y proporciona información sobre el patrón y la extensión de la enfermedad pulmonar por FQ.

LungQ PRAGMA-AI ha sido validado en una gran cantidad de exploraciones de pacientes con FQ, mostrando un alto rendimiento de diagnóstico comparable al de los analistas humanos capacitados.

EL CONTEXTO MÁS AMPLIO

Thirona obtuvo la patente del software de inteligencia artificial en octubre de 2020 y desde entonces ha utilizado la licencia para complementar el método cuantitativo que ahora utiliza para el análisis de tomografía computarizada de tórax.

También en el espacio de la FQ hay un competidor, NuvoAir, que compartió tres estudios clave relacionados con la neumología presentados en la conferencia de Fibrosis Quística (FQ) de América del Norte de 2020 que muestran que los pacientes con enfermedades respiratorias pueden obtener una espirometría de buena calidad en casa a través de la plataforma.

EN EL REGISTRO

El profesor Harm Tiddens del Erasmus Medical Center, que co-desarrolló el método PRAGMA-CF original, dijo: “Permite investigaciones a gran escala de la enfermedad pulmonar por FQ tanto en estudios de investigación como en ensayos clínicos. Este es un componente crucial en la evaluación de nuevas y costosas opciones de tratamiento para pacientes con FQ.

“Los registros de pacientes con FQ, que recopilan información sobre el estado de salud de los pacientes con FQ, ya han mostrado interés en el método PRAGMA-AI. Utilizan la información del paciente para crear pautas de atención, orientar la mejora de la calidad y estudiar los tratamientos y los resultados de la FQ «.

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