La empresa de tecnología de reconocimiento de voz Voiceitt anunció que ha obtenido 4,7 millones de dólares en financiación. La startup extenderá la ronda para alcanzar una nueva meta de $10 millones.
La ronda fue dirigida por AMIT Technion con la participación de Third Culture Capital (3CC) y Cisco Investments.
La compañía israelí dijo que ha recaudado $ 20 millones desde su formación en 2012, incluidos $ 5 millones en fondos no diluibles de subvenciones y concursos.
QUÉ ESTÁN HACIENDO
Voiceitt ofrece una aplicación de reconocimiento de voz impulsada por IA para ayudar a las personas con problemas del habla a comunicarse, traduciendo discursos confusos y atípicos en tiempo real.
La empresa utilizará los fondos más recientes para escalar su plataforma, acelerar la comercialización y expandir su base de datos de voz patentada.
«Gracias al increíble apoyo de los nuevos inversionistas Cisco Investments y Third Culture Capital, los comentarios positivos para Voiceitt han sido abrumadores y llevaron a un exceso de suscripciones en la ronda. Este entusiasmo afirma lo que ya sabemos: las empresas necesitan soluciones de tecnología de voz inclusiva para mejorar su panorama empresarial Estamos entusiasmados con el impulso continuo para hacer que la IA de voz sea más accesible «, escribió Karl Anderson, presidente de la junta directiva de Voiceitt y director ejecutivo de Viking Maccabee Ventures, a ComoHow en un correo electrónico.
INSTANTÁNEA DEL MERCADO
Voiceitt es una empresa de cartera de Amazon Alexa Fund que participó en Alexa Accelerator, impulsado por Techstars en Seattle en 2018. En 2020, la empresa recibió $10 millones en fondos de la Serie A para apoyar a las personas con problemas del habla durante la pandemia.
En octubre, la Universidad de Illinois Urbana-Champaign anunció su iniciativa para expandir las capacidades de voz de las personas con discapacidades a través del Speech Accessibility Project, una colaboración entre la universidad y los gigantes tecnológicos Amazon, Microsoft, Meta, Apple, Google y otros socios sin fines de lucro. .
El proyecto recolectará muestras de habla de personas con diferentes patrones de habla, y la universidad reclutará voluntarios pagados para contribuir con muestras de habla grabadas. Las muestras recolectadas ayudarán a entrenar modelos de aprendizaje automático para identificar varios patrones de habla, centrándose primero en el inglés americano.
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